مرکز مطالعات و تحقیقات زنان دانشگاه تهران زن در فرهنگ و هنر 2538-3108 8 2 2016 06 21 Prediction of social networks addiction on the basis of Female Students' Loneliness and Self-esteem پیش بینی اعتیاد به شبکه های اجتماعی براساس احساس تنهایی و عزت نفس در دانشجویان دختر 193 204 60314 10.22059/jwica.2016.60314 FA عبدازهرا نعامی دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز شهرام نوری ثمرین مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول Journal Article 2016 07 09 Study of user' traits as antecedents of social networks addiction has been given special importance. The current study aims to predict social networks addiction on the basis of student' Loneliness and Self-esteem. Research design was based on correlation study. A sample of 335 female students were selected through multistage cluster sampling method and then assessed by the Social and Loneliness Scale (SELSA-S), Rosenberg' Self-esteem Scale (RSES) and researcher made questionnaire of social networks addiction. The collected data were analyzed using correlation and multiple regressions. The results indicated that loneliness (r=0.36, P<0.001) and self-esteem (r= -0/26, P<0.001) with social networks addiction have a significant correlation. Moreover, there is a positive correlation between loneliness' dimensions and social networks addiction. Multiple regression analysis showed that loneliness (β=0.345) and self-esteem (β= -0.244) can predict social networks addiction in the meaningful manner. However, other results showed that three dimensions of loneliness (family, romantic and social, respectively) were strong predictors for social networks addiction.  با توجه به علاقۀ گستردۀ دانشجویان به شبکه‌های اجتماعی، بررسی ویژگی‌های کاربران به‌منزلۀ پیشایندهای اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی اهمیت ویژه‌ای دارد. هدف از پژوهش حاضر، بررسی نقش احساس تنهایی و عزت نفس در پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی در دانشجویان دختر است. پژوهش حاضر، از نوع همبستگی است. نمونه‌ای به تعداد 335 دانشجوی دختر با استفاده از روش نمونه‌برداری خوشه‏ای مرحله‌ای انتخاب شدند و به وسیلۀ مقیاس‌های احساس تنهایی اجتماعی‌ـ عاطفی بزرگسالان (SELSA-S )، عزت نفس روزنبرگ (RSES) و پرسش‌نامۀ محقق‌ساختۀ اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی ارزیابی شدند. داده‌ها از طریق روش‌های رگرسیون چندگانه و همبستگی پیرسون تحلیل شد.نتایج نشان داد که بین احساس تنهایی (001_/0 P<,36_/0 R=) و عزت نفس ( 001_/0 P<,26_/0- R=) با اعتیاد به شبکة اجتماعی مجازی رابطۀ معنادار وجود دارد. افزون بر این، بین ابعاد احساس تنهایی و اعتیاد به شبکه‏های اجتماعی رابطۀ مثبت و معناداری وجود دارد. براساس تحلیل رگرسیون چندگانه، احساس تنهایی (345_/0 =β) و عزت نفس (244_/0- =β) می‌توانند اعتیاد به شبکه‏‏های اجتماعی مجازی را به‌طور معنادار پیش‌بینی کنند. نتایج دیگر نشان داد که ابعاد سه‌گانۀ احساس تنهایی به ترتیب (خانوادگی، رمانتیک و اجتماعی) پیش‌بینی‌کنندۀ قوی برای اعتیاد به شبکه‏ها‏ی اجتماعی هستند. https://jwica.ut.ac.ir/article_60314_acb794f706d059aa86451a5e62ee38e6.pdf